FUNGSI ALGORITMA

Penulis : Reza Yoga Anindita
Fakultas : Sains dan Teknologi
Program Studi : Matematika
IPK : 3.03
Pembimbing I : Drs. H. Sediono, M.Si
Pembimbing II : Drs. Sulyanto, M.Si
Deteksi Model Arma Secara Otomatis Dengan Algoritma Box -
Jenkins Berdasarkan Fungsi Residual
Abstrak :
Metode Box-Jenkins merupakan metode pemodelan time series yang terdiri dari 3 tahap yaitu identifikasi,
estimasi, dan diagnostik model. Metode ini memerlukan banyak pekerjaan manual dan keterampilan
statistik dalam pembentukan model sementara, terutama dalam memeriksa plot fungsi autocorrelation dan
fungsi parsial autocorrelation dari deret waktu.
Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah pertama algoritma yang diusulkan, digunakan untuk memeriksa
sampel fungsi autocorrelation atau fungsi parsial autocorrelation residual model, yang merupakan kunci
dari perbedaan utama dari metode Box-Jenkins. Kedua, algoritma yang diusulkan dapat mengidentifikasi
karakteristik correlograms, sebuah langkah penting dalam proses pemodelan time series.
Berdasarkan Hasil penerapan Data dengan Algoritma Box-Jenkins diperoleh dugaan model AR (1) dan
MA (1)dengan persamaan:
dan
Kata Kunci : Pemodelan Time Series, Metode Box-Jenkins, Fungsi Autokorelasi, Identifikasi, Estimasi, dan
Diagnostik.
Keyword :
keyword-1, keyword-2, keyword-3, ... dst
Page 1